智慧物流

智慧物流是什么

智慧物流的概念由2010年IBM发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出的智慧供应链概念延伸而来。智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的六项基本环节(运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务)实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。智慧物流可以简单地理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本的分工、协同。

智慧物流与智能物流

智能物流是指利用现代集成智能化技术，使得物流系统能够模仿人的智能，具备像人一样的思维、学习推理判断、感知以及自行解决物流中某些问题的能力。它是一种从供应方向需求方移动的过程，中间经历智能运输、仓储、配送、包装、装卸、信息获取、信息处理等多项智能化环节。

从定义中，无法准确辨别两者之间的差异，但从下图智慧物流的发展阶段中可以清楚的感知和理解智能物流是智慧物流实现的基础。

(1)智慧物流与智能物流的联系：基于智能物流所实现的状态感知、实时分析、科学决策与精准执行，智慧物流进一步达到了自主决策和学习提升。智能物流强调技术能力，智慧物流强调系统协同。

(2)智慧物流与智能物流的区别：智能物流是物流系统向智慧化物流进化的重要阶段，是智慧物流体系实现的重要基础^[1]。

智慧物流的功能

①感知功能。智慧物流通过射频技术、GPS/GIS技术等先进物流技术对整个物流活动进行各项信息的搜集、整理，使企业能够准确掌握货物在包装、装卸、流通加工、运输、配送、仓储等环节的状态，为之后的智能分析提供基础，从而实现智慧物流的感知功能。感知功能的实现是智慧物流进行基础业务活动的前提，对货物的尺寸大小、运输的实时定位、仓库货物的库存量等信息进行采集，逐步将物流业务数据化，以供之后的调度、分析使用。

②数据挖掘与决策功能。在智慧感知的基础之上，智慧物流运用相关的信息处理技术和数据挖掘技术对市场需求、库存信息、人员储备、车辆储备等物流信息进行分析，实现运输与配送路径优化、物流中心与仓库的合理布局、仓库零库存以及配送方案的智能化等等。该功能是智慧物流企业区别于其他竞争者的优势所在，也是企业获得长远发展的源泉和动力。通过一系列的数据分析，一方面提高了物流效率、优化了相关决策，另一方面通过资源整合，缓解了物流行业资源浪费的现状，降低了运营成本，使得整个物流行业重新焕发了生机。

③信息追溯功能。智慧物流运用二维码、RFID等技术，对物流货物进行全方位的信息追溯，让顾客了解到货物整个周转的流程。信息追溯功能能够帮助企业及时了解出现差错的环节、降低损失。与此同时，保障顾客权益不受侵犯，提高顾客的信任度和满意度，在行内树立良好的企业形象和口碑。

④信息反馈功能。整个物流过程会产生大量的物流信息，智慧物流通过物流平台将信息不断反馈给企业并进行实时更新，保证物流系统有效持续运转，针对意外情况能够及时反应并提出最佳的解决方案。不仅如此，顾客也可以通过平台查询到物流信息，了解物流运行的情况。综上所述，信息的实时更新与反馈确保了服务质量提升，既满足了顾客需求，又维护了企业形象^[2]

智慧物流技术架构

目前我国物流产业已经形成以信息技术为核心，以运输技术、配送技术、装卸搬运技术、仓储信息化技术、库存控制技术、包装技术等专业技术为支撑的物流技术格局。根据智慧物流的技术架构，智慧物流的关键技术总体可以分为感知层、网络传输层、数据存储层、应用服务层，具体而言，智慧物流的技术架构主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理等六个方面^[3]。

(1)智能运输：集成各种运输方式，包括应用车辆识别技术、定位技术、信息技术、移动通信与网络技术等高新技术，实现交通管理、车辆控制、营运货车管理、电子收费、紧急救援等功能，降低货物运输成本，缩短货物送达时间。

(2)智能仓储：在现有仓储管理作业环节中进行货品、数量、位置、载体等信息的实时自动采集，并通过信息交互在操作现场，实现快速货物入库、货物准确出库、库存盘点、货物库区转移、货物数量调整、实时信息显示、温度检测与报警。

(3)智能配送：集成全球定位系统(GPS)、配送路径优化模型、多目标决策等技术，把配送订单分配给可用的车辆，实现配送订单信息的电子化、配送决策的智能化、配送路线的实时显示、配送车辆的导航跟踪和空间配送信息的查询显示，协同仓库部门一起完成配送任务。

(4)智能包装：反映包装对象物品特性及内在品质和对象物品在运输、仓储、销售等流程相关信息的包装过程。记录包装物品整个生命周期内物品质量的变化；借助电子技术、信息技术和通信技术等手段搜集和管理包装商品的生产及销售分布等相关信息。

(5)智能装卸：在一定区域内借助无人搬运车(AGV)、传送设备、智能穿梭车、通信设备、监控系统和计算机控制系统等技术，改变物品空间位置和存放状态的相关活动。智能装卸是包括装上卸下、传送移动、分拣、堆垛、出入库等作业活动的立体化、动态化过程。

(6)智能信息处理：包括信息感知、信息传输、信息存储和信息处理等；快速、准确地进行海量数据的自动采集和输入，实现物流信息集成和整合，通过数据库的整理、加工和分析，为物流作业的运作、相关决策的制定提供信息基础和经验借鉴，保障物流作业合理和高效运作

智能物流

智慧物流整体架构

由中国物流与采购联合会和京东物流联合发布的《中国智慧物流2025应用展望》中，基于领先企业最佳实践及物流行业发展趋势，描绘了智慧物流应用框架及主要内容。其中指出智慧物流应用的整体架构自上而下分为:智慧化平台(大脑)、数字化运营(中枢)、智能化作业(四肢)，如下图所示^[1]。

智能物流

智慧物流的作用

(1)降低物流成本，提高企业利润

智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。

(2)加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑

智慧物流的建设，将加速当地物流产业的发展，集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体，打破行业限制，协调部门利益，实现集约化高效经营，优化社会物流资源配置。同时，将物流企业整合在一起，将过去分散于多处的物流资源进行集中处理，发挥整体优势和规模优势，实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外，这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息，降低运营成本和费用支出，获得规模效益。

(3)为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础

随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。

(4)使消费者节约成本，轻松、放心购物

智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务，尤其是对食品类货物的源头查询，能够让消费者买得放心，吃得放心，再增加消费者的购买信心同促进消费，最终对整体市场产生良性影响。

(5)提高政府部门工作效率，助于政治体制改革

智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售，大大节省了相关政府部门的工作压力的同时，是监管更彻底更透明。通过计算机和网络的应用，政府部门的工作效率将大大提高，有助于我国政治体制的改革，精简政府机构，裁汰冗员，从而削减政府开支。

(6)促进当地经济进一步发展，提升综合竞争力

智慧物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源。

智慧物流产业链

智慧物流以计算机化为基础，将物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具带入物流价值链的六个基本环节(运输、仓储、包装、装卸搬运、加工、配送)，实现系统识别和数据采集，以做出最优决策、实现最优布局，物流系统的各个组成部分都能实现高质量、高效率、低成本的分工协作。智能物流装备主要应用在工业生产和商业配送环节，一方面为工业企业提供产品存储、输送和信息化管理，以提高生产效率；另一方面为商业企业提供产品存储、分拣、配送和信息化管理，实现信息自动传输与订单自动处理。下游各应用行业涵盖电子商务、物流、烟草、医药等，应用场景多元化^[4]。

智慧物流

智慧物流行业驱动力

智慧物流行业发展驱动因素之一：内需增长稳定。根据国家统计局数据，2015-2019年，我国社会消费品零售总额稳定增长，其中2019年，全国社会消费品零售总额为41.16万亿元，同比名义增长8.0%；2020年1-4月，受新冠肺炎疫情影响，全国社会消费品零售总额为10.68万亿元，同比名义下降16.20%。随着国内疫情形势好转，各地陆续复工复产，预计我国内需将逐渐恢复。

智慧物流行业发展驱动因素之二：政策加持。物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。2019年2月，为巩固物流降本增效成果，增强物流企业活力，国家发改委印发《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，其中明确提到，要提升制造业供应链智慧化水平、实施物流智能化改造行动。据此可以看出，在政策的持续加持下，未来我国智慧物流行业有望迎来崭新的发展机遇。

此外，在智慧物流背景下，将结合物联网技术的仓储管理融入到智能物流中，更有效地收集仓储信息，降低货物配送的出错率，提升仓储环节的作业效率，从而提升物流运程总体效能，降低物流仓储成本^[5]

智慧物流案例

旷视智慧物流解决方案：以旷视具有特色的供应链物联网解决方案为例，AIoT体现出全连接、大规模的能力亮点。1)旷视物流方案强调AI视觉作用：将AI视觉技术应用于货品从入库、出库到收货的各个环节，获取其文字、条码、位置、破损、缺陷等各方面信息；2)“河图”操作系统：向下连接硬件(可以是自研或者第三方的)，向上连接企业ERP/MES等系统，内置设备调度、路径优化、业务调度、工作站任务动态分配等一系列算法；3)以某全球500强中领先的鞋服类企业客户为例：协助完成首个物流配送中心的建设，包含700余台移动机器人在内的10类近4，000台智慧物流装备。项目建成后，物流中心拣选出库效率每天可达40万件，支持200多家门店业务，体现出全连接、大规模的能力优势。

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