阿里对中台的定义是中台是一个基础的理念和架构，我们要用中台的思想建设、联通所有基础服务，共同支持上端的业务。业务中台更多的是支持在线业务，数据中台则提供基础数据处理能力和很多的数据产品供所有业务方使用。即由业务中台、数据中台、算法中台等一起提供对上层业务的支撑。

中台与平台其实目标都是一致的，它们都是从顶层设计的角度为了解决内部与外部信息化叠加问题，中台是在平台的基础上衍生出新的管理模式。为了快速响应用户的需求，平台模式的优势得到了充分的体现，企业运用平台模式建立信息化管理可以帮助企业提高在行业内的竞争力，而中台主要解决了前台与后台之间工作不协调问题，中台可理解成平台的升级版，它存在的目的主要是为了更好的服务前台业务的创新，更快速的应对企业市场的变化，真正做到企业自身的能力与用户需求匹配。

中台与前台和后台对应，属于系统中能够重用的业务组件集合，在技术实现上具有松耦合、高内聚的特性，其目的是为了更好的支撑企业的业务扩展以及数据的分析挖掘。中台是从多个相似的前台业务应用共享的需求中产生的，因此最先提出的中台就是业务中台。对于互联网企业或信息化建设显著的大型企业，能够抽离出业务系统的数据存储和计算能力，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力，这就是数据中台

中台与平台其实目标都是一致的，它们都是从顶层设计的角度为了解决内部与外部信息化叠加问题，中台是在平台的基础上衍生出新的管理模式。为了快速响应用户的需求，平台模式的优势得到了充分的体现，企业运用平台模式建立信息化管理可以帮助企业提高在行业内的竞争力，而中台主要解决了前台与后台之间工作不协调问题，中台可理解成平台的升级版，它存在的目的主要是为了更好的服务前台业务的创新，更快速的应对企业市场的变化，真正做到企业自身的能力与用户需求匹配

中台与前台和后台对应，属于系统中可以重用的业务组件集合，在技术实现上具有松耦合、高内聚的特性，它出现的意义就是为了更好的支撑企业的业务扩展以及数据的分析挖掘。中台又可分为业务中台、数据中台以及支持中台实现的技术中台。

(1)业务中台：业务中台是与企业的业务场景紧密关联的，在前文中提到它的目的是为了抽离出业务逻辑本身，使业务组件具备共性实现重复运用。它的实现技术是依附在微服务架构模式上，以业务规则处理引擎为驱动，打通各业务组件的功能以实现满足业务场景的需求。

(2)数据中台：数据中台是将提取不同数据源的规则与不规则数据，并将数据进行清洗、识别、分类、融合等，它的目的是为了提供给相应的数据分析组件去使用，这其中包括了数据资产管理、数据集成服务、数据开发工具、数据展示引擎、数据挖掘分析等。数据中台保证了数据的质量以及维护了数据的生命周期，能为业务中台提供更好的服务。

(3)技术中台：技术中台主要包括两方面：一方面是为了支撑业务中台而具备的技术实现方案，如支撑中台的微服务技术实现组件，包括：服务治理、分布式缓存、分布式消息、调度系统、配置中台、微服务监控等；另一方面是比业务中台更加抽象的业务实现，比如人工智能方面的人脸识别、指纹识别、语音识别等。技术中台既保障了业务中台与数据中台的技术支持，也保障了业务与数据中台的业务实现^[1]。

中台不是一个新名词。在一个投资银行的组织结构中：

前台(Front office)是与客户和顾客(无论是个人客户还是公司客户)直接互动的岗位，诸如大堂经理、客户经理、柜员等。中台(Middle office)是指直接支援前台工作的所有人员，使用前台或后台的资源，为前台提供专业性的管理和指导，并进行风险控制，比如风险管理、合规、财务管控以及IT服务等。后台(Back office)指幕后的职能岗位，行使管理职能，比如结算、清算、会计、人力资源等。

中台这个词最早是阿里在2015年提出的”大中台，小前台”战略当中所延伸出来的概念，但是，它的灵感却是来自于芬兰的一家小公司Supercell，值得注意的是Supercell整个公司只有300名员工，但是，它却接二连三的推出了爆款游戏，并且也是全球最会赚钱的明星游戏公司。

位于芬兰的著名移动游戏公司Supercell以小前台的方式组织了若干个开发团队。每个团队包含了开发一款游戏所需的各种角色。这样，各个团队可以快速决策、快速开发。而基础设施、游戏引擎、内部开发工具和平台则由类似“部落”的部门提供。“部落”可以根据需要扩展为多个小分队，但各个小分队都保持共同的目标。“部落”本身并不提供游戏给消费者。

2008年阿里集团由于内部之间系统的隔离，业务目标不同步，存在很多业务系统冗余的情况，为了解决内部烟囱式的业务系统建设，为了快速适应多变的用户需求，建立了共享业务事业部并在内部成立了“五彩石”的项目团队，即如今的“中台”业务服务中心。阿里集团的中台是围绕以商品交易为核心的业务来展开，交易的对象主要是用户的商品，交易过程中涉及到用户浏览商品、查看商品详情资料信息、评估商品价格信息并在网上下订单，同时还包含该用户对订单的物流跟踪与售后事宜，阿里对于如此众多的业务领域已建立了包含：会员中心、商品中心、交易中心、订单中心、评估中心、支付中心、售后中心等多个信息化业务领域，这些业务领域的子系统都可以服务于阿里的淘宝平台、天猫平台、网站系统、小程序等业务领域，最大限度的帮助了电商企业用户的需求与阿里各个子系统之间内部管理不平衡的问题，这便是阿里的业务中台。站在阿里集团全局战略的角度，业务中台是从整体战略出发，以连接用户与企业创新为目的的信息化管理模式，随着阿里集团业务数据资源不断扩大，数据中台也伴随着业务中台出现，数据中台为业务中台统一解决了数据存储、分析、处理等能力，为企业更好的提供业务支撑。

中台是企业级共享能力平台，因此除了最开始提出的业务中台和数据中台。许多企业逐步发展出了技术中台、研发中台、移动中台、AI中台、算法中台、组织中台等其他中台，这些中台聚集在一起，企业内部形成庞大的、层次分明的中台技术架构。这些中台是从技术系统层面展开的中台演变，是相对比较容易着手的对技术体系的改进。但要真正发挥中台的能力，让中台战略实际落地到企业，并为企业的业务目标服务，需要有与中台技术架构相匹配的组织架构。例如阿里巴巴的共享业务事业部、数据平台事业部，京东的前、中、后台。如果将业务中台、数据中台等称为“战斗部队”，那么为企业提供项目投资管理、风险管理、资源调度等的组织中台则是“战场指挥部”，指挥前线，调度后方。“大中台、小前台”这种组织形式，实际上是一种理想化的支撑模式。前台业务足够灵活，配套支撑足够快捷，资源还能够高效复用。不过要让中台模式在企业中发挥作用，对企业本身也是有一定要求的，例如企业须具备一定规模，业务比较丰富，值得去提炼共性元素形成共享能力。如果企业同时开展多种业务，那么从业务A提炼出来的能力可能提供给业务B使用^[2]。

中台可以实现资源的整合，在给企业带来很大的利益，但是也不是说什么样的企业都适合建设中台。有的企业建设中台可以起到预期效果，有些企业建设中台反而适得其反。下面进行详细阐述：

(1)小微型创业企业因为中台解决的是业务多，资源浪费等问题，对于小微型企业，他们的目标是快速发展，找到一款产品迅速打开市场，因此中台模式是完全没有必要的，小微企业建设中台不但不能解决资源浪费，反而给前期开发带来很大的不便。

(2)中大型多业务线企业中大型企业随着业务的不断增加，成本也在增加，建设中台是合适，但是也要根据公司的实际情况进行建设。中台的建设也需要投入很高的人力资源和成本。

(3)多市场集团型企业对于集团型的企业，建设中台是比较急迫的事情，因为公司涉及行业领域繁多，相关的业务产品也较多，对于业务的管理成本也相对较高，资源利用不好会导致隐性问题，这时集团就有必要考虑将各子公司不同领域的资源进行整合，从而避免资源的浪费。合理的建设中台体系，会给集团带来更大的收益。

(1)阿里中台管理的应用

在国内，阿里是中台管理理念的领头人，2015年，马云带领阿里高管对Supercell进行了商务拜访。不久，阿里正式启动中台管理。2016年，阿里对其组织架构进行了全面升级并启动中台管理，组建“大中台，小前台”的多元化组织管理机制和共享数据业务中心管理体质，整合了阿里多元化产品数据技术和数据管理能力，原来的搜索大数据事业部、共享数据业务平台、数据技术及产品部进入了中台管理模式。

(2)百度中台管理的应用

百度由于前期管理中也存在业务多而杂，新需求扩充比较复杂，面对多样的需求，扩充费用、上线成本、维护风险都相对较高。因此，也需要构建一个核心系统，后期有需求可以通过在核心模块配置新功能进行扩展。最后，通过对自身业务的综合分析，开始构建自己的中台。百度构建的中台管理能够提供完备的通用能力、定制能力，持续完善领域技术沉淀能力。通过灵活的可定制业务框架，使得业务可以聚焦业务特有逻辑的开发，除此之外还提供了可以复用的业务组件，使得业务可以通过配置化来复用优秀的中台能力。百度的中台从根本上解决了业务上手慢、迭代慢的问题，通过完整的自动化工具链提升了面向全流程的开发效能。

(3)腾讯中台管理的应用

2018年，腾讯开始打造属于自己的中台，腾讯的中台建设主要包含数据中台和技术中台。通过数据中台的建设，在用户、内容、应用等方面的数据得到了整合和沉淀，为企业后续的大数据分析做好了铺垫。通过技术中台的建设，在通信、AI、安全等方面整合了技术接口、复用能力。腾讯中台的应用，使得后期的业务配置更加灵活、技术得到了复用。技术在业务场景中得到了更好的应用。

(4)京东中台管理的应用

2018年底京东开始布局自己的中台，目前京东集团涉及的业务有保险、数字科技、物流、零售、健康等各方面，对于各业务精细化的运营，有更高的需求，京东经过数十年的业务发展，已经沉淀下来海量的数据，为了将这些宝贵的数据资产进行整合，提出构建数据中台，通过数据中台来打造强有力的数据智能能力。京东数据中台的共建理念，就是要联合各个业务单元，共同打造沉淀一套大数据中台。通过资源共享来避免原来的数据孤岛，打破组织的管理界限，实现数据资源共通、能力共享。通过整合底层的数据治理标准、数据口径标准、统一的数据标签体系和数据模型服务，形成统一的标准规范，以确保数据在集团内部流转和应用的有效性^[3]。

参考资料：

[1]倪安.基于中台理论的私立医院信息化管理优化研究

[2]黄万峰.基于中台理论下项目型公司战略创新研究--以L公司为例

[3]宋飞.TY公司智慧农业中台管理模式研究