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2、悬而未决的AI竞赛 全球企业人工智能发展现状 德勤企业人工智能应用现状分析(第二版)报告洞察 本报告由德勤科技、 传媒和电信行业中心编制 德勤分析不仅为世界一流企业带来卓越洞察力, 还致力于成就高效。
不止于快, 是我们一贯 秉承的宗旨。
我们的分析实践基于客户的广泛需求, 我们在全球范围内部署了大量顶尖人才, 包括数据科学家、 数据架构师、 富有专业知识的业务及领域专家、 可视化和设计专家以及技。

3、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟随大市跟随大市(维持维持) 证券研究报告证券研究报告行业研究行业研究汽车汽车 AI 专题报告专题报告 AI 助力人类进入新世界助力人类进入新世界 投资要点投资要点 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 分析师:谭菁 执业证号:S02 电话: 邮箱: 分。

4、海汐寨投资管理有限公司在三月底仓位较高,重点配置方向主要在消费、科技、高端制造方面,其市场观点是中长期看好市场的判断不变。
短期看,全球实际利率上行对估值水平的影响,以及此前市场预期较少的中美摩擦升级的潜在风险,是当前对市场整体产生负面影响的主要因素。
但我们认为全球流动性总量上依然非常充足,资金价格也是从极低水平正常回升,因此大概率估值水平的下修是有限的。
此外,随着市场之前已有较大幅度调整,已经越来越多好公司估值进入合理水平。
上海丹羿投资管理合伙企业(普通合伙)在三月底仓位较高,重点配置方向主要在消费、科技、高端制造方面,其市场观点是虽然市场比较沉闷,但经历前期下跌对估值泡沫的消化后,与春节前比我们对年底前的行情更乐观了。
这种乐观一方面来自于部分核心资产跌出来的空间,另一方面来自一些新的标的的机会。
即使在今年偏弱的行情下,这些机会并不能像前两年通过股价快速上涨表现出来,但从全年看,这些股票取得不错收益的概率还是相当大。
上海睿扬投资管理有限公司)在三月底仓位较底,其市场观点是对4月份市场比2、3月份要稍微乐观。
核心资产第一阶段的调整告一段落;一些优质的成长股有望通过一季报甚至中报展望的高增速和相对偏低的估值,来获取市场增量资金的关注;一些质地不错的次新股在近期也有可能获得不错的超额收益,特别是在相对弱势的市场,次新股也是很好的进攻方向。
杭州亘曦资产管理有限公司)在三月底仓位较高,重点配。

5、安全AI平台GPU实践和思考 又可 202011 提纲 背景性能优化快速响应需求 GPU利用率总结 问题域 消费者监管权利人 黑灰产商家平台方 效果 快速 响应 风险类 型多 风险变 化快 相关角色 核心问题 核心诉求 快速生产 快速部署 。

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7、AI 语音交互开放平台 的 构建与演进 曹洪伟 DuerOS首席布道师 什么是AI 人工智能的计算机体系视角 什么是智能语音交互 人机交互的演变 对话式AI操作系统与开放平台 AI 语音交互开放平台的构建DuerOS Bot Platfor。

8、数据与平台化建设驱动AI研发提效实践 AI中台质量与工效团队负责人 赵明 分享议程 团队业务介绍 业务痛点与解决方案 数据增强与清洗平台 算法指标评测平台 自动化压测平台 接口自动化测试平台 QA 团队业务介绍 好未来AI中台致力于将人工智。

9、AI 驱动安全运营,助力自动自主防御体系构建 Fortinet华东区技术经理 卜婵敏 2 41 初级招聘 缺乏经验丰富的网络安全与业人员 3M 缺口 全球网络安全人力资源 56 组织 网络安全分析师丌堪重负 Sources: 1.Reinv。

10、p兽药类pp人用药之外,公司在兽药的原料药及中间体领域也拥有非常丰富的管线,和较好的GMP 体系。
目前已有阿维菌素硫酸粘菌素泰乐菌素伊维菌素等多个品种通过了欧美规范市场的认证。
pp公司兽药类原料药的核心品种为氟苯尼考母核。
氟苯尼考是酰胺醇类。

11、p生物制药公司正在大力投资先进的分析和机器学习,以改善他们与医生客户的互动,加深这些关系,并推动增量销售。
然而,生物制药行业在发展基于数字的下一代销售能力的竞争中落后于其他行业。
人们普遍认为,医疗保健行业的高度监管和合规性是坚持过时销售模式。

12、p自动驾驶芯片物联网芯片两条产品主线。
地平线产品业务战略聚焦于 AI 芯片的研 发和产业落地,对外主要提供解决方案类产品芯片算法开发平台。
相比多数 AI 芯 片厂商起步于云端消费端等场景,地平线聚焦于车规级 AI 芯片,成立 5 年时间便成。

13、p长期产品创新迭代铸就高品牌壁垒 工具行业品牌众多,各品牌定位各异。
大型工具品牌商通常采取多品牌策略,通过针对单 一大品类及单一使用人群,来获得在该受众群体中的认知度。
如 IRWIN 品牌即为史丹利百 得面向技工群体Tradesman的手工。

14、p移动互联网时代智能终端普及交互频率流量内容等都处于不断上升态势,虽 然总体流量没有迅速上升 1000 倍,但对于诸如电商游戏在线教育语音电 话等行业来说,用户的增加之后会带来大量算力存储等基本需求,流量不断上 升,特定时间会产生十倍或百倍。

15、结合 4 款陌生人社交软件的用户数据对比,我们认为丰富的社交功能和良好的内容社区生态是保证平台用户规模增长和更强的用户粘性的关键。
基于人格兴趣进行匹配能够形成更强的社交关系。
丰富的社交功能是保证平台用户即使达成社交关系也不会流失的核心。
同。

16、COVID19大流行对及时的数据产生了迫切的需求,导致用于跟踪大流行影响和应对措施的移动电话调查激增。
本文以电话调查数据为基础,评估并试图缓解个体水平分析中的选择偏差。
pp这项研究使用的数据来自i在流感大流行期间在埃塞俄比亚马拉维尼日利亚。

17、2021年对外贸易壁垒国家贸易评估报告NTE是年度系列报告中的第36份,该报告强调了对美国出口美国外国直接投资和美国经济的重大外国壁垒。
电子商务。
这份文件是总统2021年贸易政策议程和2020年年度报告的配套文件,由美国贸易代表办公室UST。

18、产品需求多样化 。
1AI 系统提供方在保护用户个人信息隐私的前提下, 应明确基本和潜在服务用户范围,对不同类别的用户进行实 际需求调研,整理分析不同用户的交互方式和操作习惯,保 证产品原型设计阶段满足用户多样化需求,并尽量考虑潜在 产品服务。

19、智能零售零售是中国经济发展的支柱。
电商行业经历了二十年的发展,收集了大量的线上消费者数据,而占交易比重更大的线下零售场景数据相对匮乏。
和线上零售相比,线下零售仍然占整个零售业的绝对主导地位。
然而线下零售竞争日趋激烈,以数据为驱动的精细化运营。

20、第四范式先发优势显著,在行业中具有领先地位。
2019年以来,公司相继入围The Forrester Wave 2020,并位居领导者位置;入围Gartner 2020 十大战略新兴技术趋势,成为全球AutoML代表厂商;入围Forrest。

21、当前,随着人工智能技术应用的广度和深度不断拓展,正在成为信息基础设施的重要组成,但在这个过程中也不断暴露出一些风险隐患,包括数据滥用导致的隐私泄露风险算法安全导致的应用风险系统决策复杂导致责任主体难以界定等。
面对人工智能技术引发的风险,推动。

22、AI案例精选德勤人工智能研究院 AI案例精选 德勤人工智能研究院1目录01介绍202消费行业403能源 资源和工业ERI1604金融服务业 FSI2805政府和公共服务 GPS4006生命科学与健康管理5207技术 媒体和电信 TMT740。

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